物流的信息化，在眾多物流應(yīng)用領(lǐng)域都有著迫切的要求。盡管貨架作為物流的一個設(shè)備，但從出庫到入庫的過程，都參與其中，至騰貨架就別人的一些信息化的例子，供大家參考。
     眾所周知，原材料從出庫到生產(chǎn)再到銷售，眾多環(huán)節(jié)，節(jié)點(diǎn)重重，可能甚至經(jīng)過上萬個城市，百萬級的數(shù)據(jù)記載，這對于傳統(tǒng)物流方式，是一個極大的挑戰(zhàn)。
     而如何做到這么大的信息量，只能是通過IT架設(shè)的信息化及軟件，才能達(dá)到。

　　減少碳排放

　　之所以要破費(fèi)大批的人力財(cái)力與IBM一起研發(fā)這一創(chuàng)新項(xiàng)目，中遠(yuǎn)的“野心”也并不僅僅聚焦在下降成本上，中遠(yuǎn)已經(jīng)看得更遠(yuǎn)。

　　IBM中國研討院資深研討員丁雄偉說，Green SNOW還可以供給一種體系仿真技巧，輔助公司在進(jìn)行實(shí)際投資和商業(yè)運(yùn)作前，對企業(yè)的未來投資行動和商業(yè)運(yùn)作進(jìn)行模仿，以評估潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并測算未來的成本和投資回報(bào)率。此外，體系還將通過剖析優(yōu)化技巧，輔助公司大幅下降全部物流網(wǎng)絡(luò)的碳排放。

　　“目前‘碳排放’在中國還不是非常普及的一個名詞，但依據(jù)測試，碳排放密度比擬高的正是集中在物流和制作業(yè)。”丁雄偉指出，目前在歐美，碳排放指標(biāo)已經(jīng)成為企業(yè)環(huán)保的主要尺度，比如英國的一些領(lǐng)先零售商，會把自己的產(chǎn)品附帶一個標(biāo)簽，闡明碳排放量是多少，從而讓顧客自己來選擇，人們往往也會選擇碳排放量比擬低的產(chǎn)品。“因此也許在不久的將來，歐美就會在碳排放尺度上設(shè)置門檻，限制全球的貿(mào)易運(yùn)動和來自外國的產(chǎn)品。”

　　中遠(yuǎn)顯然已經(jīng)預(yù)感到了未來全球化發(fā)展可能會碰到瓶頸。“目前中遠(yuǎn)最大的成本就是燃油耗費(fèi)，依附技巧轉(zhuǎn)變流程來減少碳排放，不僅可以不用擔(dān)憂未來歐美的準(zhǔn)入限制，還可以減少我們的燃油耗費(fèi)。”黃大雷說。

　　因此，Green SNOW項(xiàng)目還要開發(fā)出可以供給優(yōu)化解決計(jì)劃的體系，對各個供給鏈的選址、數(shù)量、能量、運(yùn)輸、設(shè)計(jì)、燃油、路線進(jìn)行平衡的部署，甚至還包含燃油種類的選擇和用量斷定，體系還可以記載在運(yùn)輸、倉儲等每一段物流運(yùn)動所發(fā)生的碳排放數(shù)據(jù)，以進(jìn)步服務(wù)、下降成本，減少碳排放。據(jù)懂得，假如下降全部中遠(yuǎn)物流網(wǎng)絡(luò)的碳排放，由此帶來的減排后果相稱于每年新種植217萬平方米的闊葉林。

　　Green SNOW項(xiàng)目已經(jīng)在今年年中進(jìn)入推廣階段，但要轉(zhuǎn)變供給鏈的一些進(jìn)程和設(shè)置，還須要中遠(yuǎn)的客戶來配合。由于中遠(yuǎn)最大的物流業(yè)務(wù)就是為海爾、海信等家電行業(yè)進(jìn)行運(yùn)輸配送，Green SNOW項(xiàng)目也將最先在中遠(yuǎn)的家電客戶層面推廣。“究竟要涉及到客戶的配送中央、倉庫的地位變更，并轉(zhuǎn)變原有的配送計(jì)劃，因此，從推廣到客戶接收后的真正投入利用預(yù)計(jì)還須要一段時光。”而從長遠(yuǎn)看，假如Green SNOW項(xiàng)目得以實(shí)現(xiàn)和推廣，也意味著中遠(yuǎn)團(tuán)體將從一個單純的第三方物流企業(yè)向第四方物流企業(yè)轉(zhuǎn)型，原因在于，中遠(yuǎn)將會主導(dǎo)客戶企業(yè)供給鏈計(jì)劃的制訂，而不是僅僅被動的做一個運(yùn)輸供給商。

　　重建供給鏈網(wǎng)絡(luò)

　　目前中國的物流企業(yè)應(yīng)用信息化的才能存在“中間大、兩頭小”的問題，黃大雷介紹。

　　“中間大”是指中間的信息處置才能已經(jīng)到達(dá)了非常強(qiáng)的水平，比如中遠(yuǎn)物流來講，已經(jīng)擁有非常完美的綜合物流信息體系，包含訂單、倉庫、配送治理體系，還有貨運(yùn)、傳單體系等，但與國外的物流企業(yè)相比，依附這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高端智能化的處置來轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)和利用還無法實(shí)現(xiàn)，另外，應(yīng)用RFID掃描等現(xiàn)場處置才能也很弱。

　　而對于中遠(yuǎn)而言，經(jīng)過多年的發(fā)展，目前中遠(yuǎn)的物流網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)非常龐雜，從制作商到大區(qū)的倉庫，再到大區(qū)的配送中央，最后到終端客戶，層級非常多，而且運(yùn)輸產(chǎn)品多元化，運(yùn)輸模式也是多樣化，這也就意味著中遠(yuǎn)的物流運(yùn)作會非常龐雜，當(dāng)然，要涉及到?jīng)Q策的因素也就非常多。

　　2007年，中遠(yuǎn)用發(fā)改委的援助基金成立了自己的物流新技巧試驗(yàn)室。隨后，與IBM中國研討院合作，展開一個名為 “綠色供給鏈優(yōu)化Green SNOW”的項(xiàng)目。“這一研討項(xiàng)目重要是依附物流企業(yè)在倉儲、配送等各個流程的數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，從而發(fā)明數(shù)據(jù)如何可以更好地優(yōu)化，進(jìn)而調(diào)劑物流運(yùn)輸?shù)穆肪€甚至是交通方法。”IBM中國研討院資深經(jīng)理董進(jìn)說。

　　因此，定性斟酌企業(yè)的戰(zhàn)略，包含全部市場趨勢如何，物流運(yùn)營策略如何，競爭對手處在什么樣的情形后，再依據(jù)物流企業(yè)的各個物流節(jié)點(diǎn)、地理地位、裝備運(yùn)輸?shù)某杀尽⑦\(yùn)輸才能相干技巧參數(shù)，定量地輔助企業(yè)作出剖析，最后形成計(jì)劃就顯得尤為主要了。

　　這實(shí)際上就是海內(nèi)物流企業(yè)與國外傳統(tǒng)物流企業(yè)的差距所在――依附信息化的智能手腕來轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程，而不是單純依附人的所謂的經(jīng)驗(yàn)。

　　黃大雷舉例說，比如一種原資料從采購到生產(chǎn)，之落后行配送再到終端客戶，這一進(jìn)程可能會發(fā)生超過1萬多個城市節(jié)點(diǎn)與客戶，發(fā)生將近100多萬條運(yùn)輸記載，在這樣的網(wǎng)絡(luò)中決策什么樣的物流網(wǎng)絡(luò)是最優(yōu)的物流網(wǎng)絡(luò)，每個城市的倉庫都設(shè)在哪里可以距離最近、庫存最少，依附人是非常難決議的，假如再是須要多式聯(lián)運(yùn)，還要斟酌選擇哪個路線，應(yīng)用什么方法運(yùn)輸，才干把一單貨從A到B以最低成本運(yùn)送，流程更加繁瑣。而這也正是“供給鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化解決計(jì)劃”所須要解決的，而以前，這么多決策點(diǎn)往往都是由員工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來人為決議。

    物流業(yè)正在大力倡導(dǎo)低碳物流，信息化軟件的介入，大大節(jié)省了傳統(tǒng)紙張?jiān)谖锪魃系膽?yīng)用，通過一個龐大的數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了方便、便捷的低碳物流。